刘伟强
时间:2024-09-20    点击次数:[]


个人简介

刘伟强,博士,bevictor韦德副教授,福建省漳州市2023届“选优生”。2023年于厦门大学获博士学位。博士期间于厦门市大数据智能分析与决策重点实验室、厦门大学健康医疗大数据国家研究院;研究方向包括机器学习、深度学习与医疗图像处理等。近年来以第一作者在人工智能领域国际学术期刊发表论文7篇(其中SCI二区2篇、SCI三区3篇、EI 1篇、中文核心1篇)。目前主持福建省自然科学基金青年项目及福建省中青年教师教育科研项目(科技类)重点项目,并参与“互联网+”老员工创新创业大赛等相关工作

近5年项目

1 福建省自然科学基金青年项目,面向切片筛选的前交叉韧带诊断模型研究(2024.11—至今,主持,在研);

2 福建省中青年教师教育科研项目(科技类)重点项目,自适应序列罚权损失的膝骨关节炎 KL分级,(2024.01—至今,主持,在研);

3 bevictor韦德官网董事长基金,基于域自适应的对比学习前交叉韧带诊断模型研究(2023.09—至今,主持,在研)


近5年代表性论著

[1] Liu W Q, Luo L K, Peng H, et al. A novel approach with YOLO filter and normal slice attention for the diagnosis of anterior cruciate ligament injury. Biomedical Signal Processing and Control, 2026, 112: 108488.

[2] Liu W Q, Wu Y F. Anterior Cruciate Ligament Tear Detection Based on T-Distribution Slice Attention Framework with Penalty Weight Loss Optimisation. Bioengineering, 2024, 11: 880.

[3] Liu W Q, Ge T S, Luo L K, et al. A Novel Focal Ordinal Loss for Assessment of Knee Osteoarthritis Severity. Neural Processing Letters, 2022, 54(6): 5199-5224.

[4] 刘伟强,罗林开,彭洪,章其敏,黄玮.基于自适应序列罚权深度神经网络的膝骨关节炎等级评分.仪器仪表学报,2021,42(07):145-154.

[5] Liu W Q, Luo L K, Peng H, et al. A three-stage method for batch-based incremental nonnegative matrix factorization. Neurocomputing, 2020, 400: 150-160.


主要承担课程

《离散数学》、《线性代数》


联系方式

Email:lwq2688@mnnu.edu.cn;




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